Karmaşık rassal sistemlerin analizi için benzetim modellerine giriş. Zamanın ve rassallığın ve modellenmesi, model doğrulanması. Rassal girdilerin ve rassal değişkenlerin benzetimi. Gerçek yaşamdan alınan modellerin benzetim dilleri ve yazılımları kullanarak uygulamaları. Çıktı analizi, varyans indirimi teknikleri. Monte-Carlo ve yarı Monte-Carlo yöntemleri

Üretim sistemlerinde taktik ve operasyonel seviyelerde ortaya çıkan karar verme problemleri için matematiksel model ve çözümler. Üretim sistemleri ve envanter sınıflandırmaları, talebin yapısı ve tahmin yöntemleri, toplam üretim planlama, iş gücü ve kapasite planlanmasında doğrusal programlama, deterministik ve stokastik envanter modelleri, malzeme ihtiyaç planlaması, dinamik programlama ve sezgisel yöntemler. Tam-Zamanında üretim sistemleri, çizelgeleme: tek tezgahta işleme ve sıralama, akış tipi atölyeler için dal ve sınır algoritması; toplam kalite yönetimi, kalite kontrol şemaları.

Talep tahmini için tanımlayıcı analitik yöntemler, zaman serileri ve regresyon, doğrusal olmayan regresyon yöntemleri, büyük veri ve model küçültme, çözüme yönelik analitik yöntemler, veri tabanlı stok yönetimi, büyük veri durumunda tek dönemli envanter problemi ve benzer modeller, fiyatlandırma ve hasılat yönetimi kapsamında dinamik programlama ve pekiştirmeli öğrenme.

Bayesci istatistiksel çıkarım teorisi ve bilimsel problemlere uygulanması; Bayes teoremi ve öncül, ardıl ve kestirimci dağılımlar ve olabilirlik fonksiyonu gibi ilişkili kavramlar; çizge model gösterimi ve model değerlendirme ve eleştirmenin temelleri; Bayes teoreminin hiyerarşik Bayesci modeller üzerine uygulamaları; parametrik modeller ve (genelleştirilmiş) doğrusal regresyon gibi yaygın veri analizi problemleri; Monte Carlo Markov zinciri kavramı ve hiyerarşik Bayesci modellerin çözümünde kullanılması.

Bu dersin kapsamında işlenen konular: projelerde strateji; kurumun projelerle bütünleşmesi; proje tanımı; zaman ve maliyetlerin tahmini; ağ planlaması oluşturmak; CPM icin LP yaklaşımı; PERT; kaynak çizelgelemesi; kaynak dağılımı için matematiksel modeller; proje süresini azaltmak için matematiksel modeller; projenin ilerlemesi ve değerlendirilmesi; kontrol süreçleri; proje kapanışını denetim süreci.

Büyük boyutlu ve kompleks sistemlerin modellenmesi ve analizi. Uygulamada sıkça rastlanan karar verme problemleri için matematiksel programlama modellerinin geliştirilmesi, optimizasyon yazılımları ile çözülmesi ve çıktı analizi. Doğrusal, doğrusal olmayan, tam sayılı, ağ yapılı, çok kriterli, stokastik programlama modelleri. Uygulama alanları: ulaşım ve lojistik planlama, üretim sistemleri, tedarik zinciri yönetimi, veri madenciliği, çizelgeleme, finans ve telekomünikasyon sistemleri.

Servis sistemlerinin farklılıkları ve gruplanması. Üretkenliğin ölçülmesi ve kıyaslanması: Veri Zarflama Analizi (teori ve uygulamalar). Servis kalitesi. Kapasite yönetimi ve servis sistemleri tasarımı. Kapasiteyle sınırlı servis sistemleri ve talep yönetimi. İşakışı analizi, üretkenlik ve kalite yönetimi, yanıtlama süresi (kuyruk) analizi. Müşteri ilişkileri ve bağlılık konuları (veri madenciliği). Analiz araçlarının sağlık sistemleri, çağrı merkezleri, finans servisleri, otel ve havayolları gibi çeşitli sektörlerdeki uygulamaları.

Yatırımlar ve nakit akışı, şimdiki değer ve içsel getir oranı; sabit gelirli ürünler, getiri, süre ve bağışıklık; portföy optimizasyonu, ortalama-varyans modelleri, kapital varlık fiyatlama modeli ve arbitraj fiyatlama kuramı; vadeli işlemler, varlık değişimi ve risk kontrolü; türev ürünlerin ve opsiyonların fiyatlandırılması, binom Pazar modelleri, sürekli Pazar modelleri ve Black-Scholes denklemi

Teknolojik ve kavramsal yönleri ile bilişim sistemlerine giriş. Donanım ve yazılım: sınıflandırma, parça ve fonksiyonları, haberleşme sistemleri teknolojileri. Veri ve bilgi modellenmesi, veri tabanı tasarımı, veri erişim ve yönetim sistemleri. İnternet ve elektronik ticaret. İşlem kayıt (transaction processing), kurumsal kaynak planlama (enterprise resource planning) ve tedarik zinciri yönetiminde bilişim sistemleri. Yönetim bilişim sistemleri, karar destek sistemleri, yapay zeka sistemleri. Güvenlik. Bilişim sistemi geliştirme yöntemleri.

Bu dersin kapsamında işlenen konular: lojistik sistemleri, lojistik ağ tasarımı, yer seçimi modelleri, depo tasarımı, taktiksel kararlar, sistemin işletimine yönelik kararlar, kısa ve uzun mesafe yük taşımacılığının yönetim ve planlanması, filo idaresi, araç rotalama problemleri

Öğrencilerin fen ve mühendislik bilgilerini değişik sektörlerdeki şirket ya da kurumlarca önerilen bir endüstri mühendisliği projesinde uyguladıkları bir tasarım dersi. Gerçekçi koşullar ve kısıtlar altında bir grup projesinin geliştirilmesi, tasarımı, uygulaması ve yönetimi. İletişim, takım çalışması ve sunum becerilerine ağırlık verilir.

Dışbükeyliğin temelleri; kısıtsız problemler için eniyilik koşulları;gradyan yöntemleri; Newton-vari yöntemler; eşlenik gradyan yöntemi; kısıtlı problemler ve KKT koşulları; olurlu yön yöntemleri; Lagrange eştersliği; Tamsayılı eniyileme problemlerinde Lagrange gevşetmesi; global eniyileme konularından seçmeler

Poisson, Markov ve yineleme süreçlerinin kısa tekrarı. Markov yineleme süreçleri ve kuramı. Rejeneratif ve yarı-rejeneratif süreçler. Rassal yürüyüş, Wiener ve Brown süreçleri ile martingaller. Stokastik difrensiyel denklemler ve integraller. Kuyruk, envanter, güvenilirlik ve finansal sistemlerde uygulamalar.

Talep tahmini için tanımlayıcı analitik yöntemler, zaman serileri ve regresyon, doğrusal olmayan regresyon yöntemleri, büyük veri ve model küçültme, çözüme yönelik analitik yöntemler, veri tabanlı stok yönetimi, büyük veri durumunda tek dönemli envanter problemi ve benzer modeller, fiyatlandırma ve hasılat yönetimi kapsamında dinamik programlama ve pekiştirmeli öğrenme.

Tamsayılı ve birleşimler eniyileme problemlerinin formülasyonu. Eniyilik koşulları ve gevşetme. Polihedral teori ve tamsayılı polihedra. Hesaplama karmaşıklığı. Geçerli eşitsizlikler, kuvvetli formülasyonlar. Dualite ve tamsayılı programlarda gevşetme. Genel ve özel çözüm algoritmaları, dal-sınır, ayrıştırma ve kesen yüzey algoritmaları.

Bu dersin kapsamında işlenen konular: Yapıcı buluşsal yöntemler; iyileştiren buluşsal yöntemler; meta-buluşsal yöntemler: benzetilmis tavlama, genetik algoritmalar, yasaklı arama, dağınık arama, yolları tekrar bağlama, karınca kolonisi eniyilemesi, değişken komşu araması; buluşsal yöntemler ayrıştırılması; uygulamalar: rota çizimi, çizelgeleme, kesim artıklarının enküçültülmesi, envanter ve üretim yönetimi, yer seçimi, kaynakların dağıtılması, biyoinformasyon, telekominikasyon.

Yatırımlar ve nakit akışı, şimdiki değer ve içsel getir oranı; sabit gelirli ürünler, getiri, süre ve bağışıklık; portföy optimizasyonu, ortalama-varyans modelleri, kapital varlık fiyatlama modeli ve arbitraj fiyatlama kuramı; vadeli işlemler, varlık değişimi ve risk kontrolü; türev ürünlerin ve opsiyonların fiyatlandırılması, binom Pazar modelleri, sürekli Pazar modelleri ve Black-Scholes denklemi

Bu dersin kapsamında işlenen konular: lojistik sistemleri, lojistik ağ tasarımı, yer seçimi modelleri, depo tasarımı, taktiksel kararlar, sistemin işletimine yönelik kararlar, kısa ve uzun mesafe yük taşımacılığının yönetim ve planlanması, filo idaresi, araç rotalama problemleri.

Güz döneminde açılan INDR 590 dersinin başlıca hedefi, lisansüstü öğrencileri endüstri mühendisliği bölümünde yapılan bilimsel araştırmalarla ilgili bilgilendirmektir. Bu, fakülte mensuplarının sunumları ve INDR 595 dersini almış lisansüstü öğrenciler tarafından gerçekleşmektedir. Bunun yanı sıra bahar döneminde açılan INDR 590 seminerleri, endüstri sektöründen katılan konuşmacıların deneyimlerini öğrencilerle paylaşmalarını ve endüstri mühendislerinin çalışabilecekleri farklı iş sektörlerini tanıtmalarını baz alan uygulamalara odaklıdır. Davet edilen konuşmacı, sunumunu Türkçe yapabilir.

Siyaset, siyasal sistemler ve siyaset bilimine ait temel kurum ve kavramlar; öğrencilerin farklı siyasal sistemlerin işleyişlerini anlamalarına yönelik olarak siyaset biliminin temel terimleri ve teorilerinin gözden geçirilmesi; ekonomik kalkınmadan güvenlik ve çevre sorunlarına kadar küresel problemlerin analiz edilmesi için gerekli zemini sağlamak üzere siyasal kurum ve dinamiklerin sistematik bir analizi.

Siyaset, siyasal sistemler ve siyaset bilimine ait temel kurum ve kavramlar; öğrencilerin farklı siyasal sistemlerin işleyişlerini anlamalarına yönelik olarak siyaset biliminin temel terimleri ve teorilerinin gözden geçirilmesi; ekonomik kalkınmadan güvenlik ve çevre sorunlarına kadar küresel problemlerin analiz edilmesi için gerekli zemini sağlamak üzere siyasal kurum ve dinamiklerin sistematik bir analizi.

Siyaset, siyasal sistemler ve siyaset bilimine ait temel kurum ve kavramlar; öğrencilerin farklı siyasal sistemlerin işleyişlerini anlamalarına yönelik olarak siyaset biliminin temel terimleri ve teorilerinin gözden geçirilmesi; ekonomik kalkınmadan güvenlik ve çevre sorunlarına kadar küresel problemlerin analiz edilmesi için gerekli zemini sağlamak üzere siyasal kurum ve dinamiklerin sistematik bir analizi.

Davranış Bilimleri ve Sosyal Bilimlerde araştırma metodlarına giriş; bilimsel araştırma mantığının, eleştirel düşünmenin ve gözlem ve deneyin temel bilimsel yöntemler olmasının vurgulanması; anket araştırmaları ve istatistiki metotlar başta olmak üzere, Uluslararası İlişkiler"de kullanılan araştırma metodlarının gözden geçirilmesi.